Info Dokter Dan Kesehatan Blog

Institut Radiologi Mallinckrodt (MIR) di Fakultas Kedokteran Universitas Washington di St. Louis mendirikan pusat baru yang didedikasikan untuk mengembangkan alat pencitraan berbasis AI guna meningkatkan diagnosis dan pengobatan kanker, penyakit kardiovaskular, penyakit saraf, dan berbagai kondisi lainnya secara presisi. Pusat Ilmu Pencitraan Komputasi dan AI yang baru menyatukan kolaborator dari seluruh Kedokteran WashU dan lainnya dari Sekolah Teknik McKelvey WashU.

AI telah menjanjikan kemampuannya dalam menganalisis kumpulan besar gambar medis untuk menghasilkan wawasan yang relevan secara klinis, mengidentifikasi pola dan anomali yang mungkin tidak dapat dideteksi sendiri oleh dokter.

“Mallinckrodt Institute of Radiology telah lama menjadi pemimpin nasional dalam pengembangan teknologi pencitraan inovatif, mulai dari penemuan tomografi emisi positron hingga penerapan AI saat ini dalam diagnostik dan analisis gambar, dan pusat baru ini mewakili perluasan ambisius dari kemampuan kami,” kata Pamela K. Woodard, MD, Profesor Elizabeth E. Mallinckrodt dan kepala MIR di WashU Medicine. “Mengintegrasikan AI ke dalam pencitraan akan meningkatkan cara kita mendiagnosis penyakit, memprediksi perkembangannya, dan menyesuaikan perawatan dengan kebutuhan unik setiap pasien.”

Pusat baru ini akan membantu memajukan teknologi pencitraan berbasis AI, seperti dua teknologi yang baru-baru ini dikembangkan di WashU Medicine – bekerja sama dengan MIR – yang sedang dikomersialkan. Salah satu alat dapat menganalisis mammogram untuk memprediksi risiko kanker payudara setiap pasien selama lima tahun ke depan. Yang lain dengan cepat memetakan otak untuk membantu ahli bedah saraf merencanakan operasi yang rumit dan menghindari area sensitif yang mengontrol bicara, gerakan, dan fungsi kognitif. Pusat ini akan menjadi pusat keahlian dalam analisis gambar yang menggunakan alat komputasi canggih untuk menemukan pola dalam kumpulan data jutaan gambar medis dan catatan pasien yang tidak teridentifikasi, memberikan wawasan tentang perkembangan dan potensi pengobatan penyakit. Pusat ini juga akan mendukung pelatihan tentang alat-alat ini untuk dokter dan peneliti.

Pusat baru ini akan bergabung dengan ekosistem inisiatif AI kolaboratif WashU yang sedang berkembang yang membantu membentuk masa depan kedokteran. Ini termasuk Center for Health AI (CHAI), yang didirikan sebagai bagian dari perjanjian bersama untuk membangun kolaborasi yang lebih dalam antara BJC Health System dan WashU Medicine dan berfokus untuk menjadikan layanan kesehatan lebih personal dan efektif bagi pasien serta lebih efisien bagi penyedia layanan; dan AI for Health Institute di WashU McKelvey Engineering, yang sedang mengerjakan inovasi medis bertenaga AI lainnya.

Center for Computational and AI-enabled Imaging Sciences akan fokus pada pengembangan aplikasi pencitraan medis berbasis AI yang mengintegrasikan informasi dari berbagai jenis pencitraan – mulai dari gambar mikroskop digital sel, pemindaian MRI, hingga sinar-X – untuk mengidentifikasi hubungan yang informatif secara klinis di antara keduanya. Hal ini mungkin termasuk mengidentifikasi indikator awal timbulnya penyakit yang sebelumnya tidak diketahui sehingga memungkinkan dilakukannya intervensi klinis yang lebih efektif.

Pusat ini akan mempertemukan para ahli dan peneliti pencitraan AI dari seluruh Kampus Medis, termasuk Pusat Kanker Siteman, yang berbasis di Rumah Sakit Barnes-Jewish dan Kedokteran WashU, serta dari Departemen Kedokteran, Neurologi, Psikiatri, dan Onkologi Radiasi di sekolah tersebut.

Gambaran yang jelas tentang masa depan kedokteran

Pusat baru ini akan menampung informasi dari database pencitraan semua departemen yang berpartisipasi, yang secara kolektif mewakili berbagai modalitas pencitraan di berbagai jenis penyakit. Alat bertenaga AI yang dikembangkan dari kumpulan data besar tersebut akan memungkinkan diagnosis yang semakin tepat untuk setiap pasien, kata Woodard.

Algoritme AI yang diterapkan pada pencitraan medis telah digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan subtipe baru dari beberapa kelainan dengan cara yang dapat memandu keputusan pengobatan klinis. Luasnya informasi yang akan tersedia di pusat baru ini akan mempercepat pekerjaan ini dalam kondisi yang lebih luas.

Pusat baru ini akan dipimpin oleh Mark Anastasio, PhD, pakar terkemuka dalam ilmu pencitraan komputasi dan AI untuk aplikasi pencitraan. Ia bergabung dengan WashU sebagai Mallinckrodt Endowed Professor of Imaging Sciences untuk MIR, dan ia juga akan menjadi Wakil Ketua bidang Imaging Sciences dan AI Research. Ia juga akan menjadi Profesor Teknik Elektro & Sistem di McKelvey Engineering. Anastasio datang ke WashU dari Universitas Illinois Urbana-Champaign, di mana dia menjabat sebagai kepala Departemen Bioteknologi selama enam tahun terakhir.

“Institusi dengan pusat kesehatan akademis terkemuka yang menyatukan data medis, keahlian klinis, dan penelitian AI tingkat lanjut akan memimpin revolusi berikutnya dalam layanan kesehatan,” kata Anastasio. “WashU adalah institusi dan rumah ideal bagi pusat ini yang memungkinkan kami membangun komunitas untuk mendorong inovasi yang memajukan perawatan pasien dengan cara yang hanya dapat dicapai oleh beberapa institusi lain.”

Sebagai bagian dari pembangunan komunitas tersebut, Anastasio akan bergabung dengan tim kepemimpinan Program Pencitraan Onkologis di Siteman Cancer Center. Ia juga akan menjadi Associate Chief Research Information Officer untuk Pencitraan Biomedis di Institut Informatika, Ilmu Data & Biostatistik (I2DB), di mana ia akan bekerja dengan direktur institut Philip RO Payne, PhD, Profesor Kedokteran Janet dan Bernard Becker. Payne juga merupakan kepala petugas AI kesehatan untuk CHAI dan Wakil Rektor bidang Informatika Biomedis dan Ilmu Data di WashU Medicine.

“Pencitraan yang didukung AI memiliki potensi untuk menjadi transformatif bagi dunia kedokteran seperti halnya gelombang inovasi sebelumnya – mulai dari penerapan catatan kesehatan elektronik hingga munculnya pengobatan presisi dan munculnya bukti-bukti nyata,” kata Payne. “Transformasi tersebut diwujudkan di sini di WashU Medicine karena lingkungan dinamis dan kolaboratif yang ada di institusi kami, yang dicontohkan oleh inisiatif transdisipliner terdepan seperti ini.”

Aaron Bobick, PhD, dekan WashU McKelvey Engineering dan Profesor James M. McKelvey, mengatakan pusat khusus seperti ini akan sangat penting untuk memaksimalkan keahlian medis dan teknik yang diperlukan untuk membangun potensi AI dalam aplikasi medis.

“Pencitraan medis menawarkan beberapa tantangan paling menarik dalam ilmu pencitraan dan kecerdasan buatan, yang keduanya merupakan domain inti McKelvey Engineering,” kata Bobick. “Saya yakin bahwa inovasi yang akan difasilitasi oleh pusat ini dengan menggabungkan keterampilan fakultas Teknik WashU dengan berbagai keahlian medis di WashU Medicine akan menghasilkan kemajuan yang mendorong kemajuan ilmu pengetahuan dan bermanfaat bagi pasien.”