Info Dokter Dan Kesehatan Blog

Semakin pesatnya kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI), ditambah dengan semakin meningkatnya tekanan terhadap efisiensi administratif dalam layanan kesehatan, membuat dokter terputus dari pasiennya hingga pada titik di mana pengetahuan dokter tentang kehidupan dan kebutuhan pasiennya semakin berkurang, kata sosiolog Allison Pugh, PhD, dalam pidatonya di Learn Serve Lead 2025: The AAMC Annual Meeting, pada Minggu, 2 November.

Pugh, seorang profesor sosiologi di Universitas Johns Hopkins, di Baltimore, memperingatkan tentang terkikisnya “pekerjaan ikat” dalam perawatan medis, yang ia definisikan sebagai “penempaan pemahaman emosional tentang orang lain untuk menciptakan hasil yang berharga.” Pemahaman tersebut membutuhkan pendengaran yang penuh empati, interaktivitas yang mendalam, dan “merefleksikan” kembali pemahaman orang lain atas pikiran dan perasaannya, jelasnya dalam sesi bertajuk Melihat Orang Lain: Nilai Kemanusiaan di Era AI.

Namun ketergantungan yang lebih besar pada AI untuk berinteraksi dengan pasien, seiring dengan meningkatnya tugas administratif, membuat dokter memiliki lebih sedikit bandwidth untuk terlibat dalam percakapan dan refleksi mendalam, kata Pugh dalam pidatonya dan diskusi selanjutnya dengan moderator Susmita Pati, MD, MPH, ketua Departemen Pediatri di Fakultas Kedokteran Universitas Florida – Jacksonville.

“Taruhannya tinggi,” kata Pugh, penulis buku terbarunya, Pekerjaan Manusia Terakhir: Pekerjaan Berhubungan di Dunia yang Terputus. “Bertemu satu sama lain tidak hanya berdampak pada individu yang terlibat, namun juga dunia sosial kita. Ketika orang-orang semakin merasa tidak diperhatikan, kita semua menghadapi apa yang kita sebut sebagai krisis depersonalisasi.”

Pugh mendesak para dokter untuk mewaspadai bagaimana AI “dijual oleh mesin hype yang muncul dari Silicon Valley,” yang mengklaim bahwa AI akan meningkatkan layanan kesehatan karena tersedia untuk pasien sepanjang waktu; lebih berempati dibandingkan manusia; dan akan memberi dokter lebih banyak waktu untuk melakukan percakapan bermakna dengan pasien. Dia mengatakan janji-janji itu sebagian besar tidak akan terpenuhi. Misalnya, ia meramalkan bahwa sistem kesehatan akan mengisi waktu ekstra yang dimiliki dokter dengan meningkatkan jumlah pasiennya.

Pugh mendesak para dokter untuk mewaspadai bahaya ini ketika mereka menggunakan AI, untuk tidak membiarkannya merusak hubungan pasien mereka, dan mencoba bekerja untuk perusahaan “yang benar-benar menerapkan hal ini. [risk] dengan serius.”

Dalam wawancara sebelumnya, Pugh berbicara dengan Berita AAMC tentang bukunya dan bagaimana dokter dapat menjaga hubungan antarmanusia di dunia yang semakin tidak terhubung.

Wawancara ini telah diedit agar singkat dan jelas.

Apa yang dimaksud dengan persalinan ikat dalam layanan kesehatan, dan mengapa hal ini penting?

Kerja ikat adalah praktik melihat orang lain [person]sehingga yang lain merasa diperhatikan. Penting untuk perawatan kesehatan dalam beberapa hal penting.

Pertama, diagnostik bergantung pada perolehan informasi yang baik. Jika pasien Anda tidak mengatakan yang sebenarnya karena mereka tidak mempercayai Anda, atau mereka merasa Anda tidak melihatnya, atau mereka merasa salah dikenali, maka Anda tidak akan mendapatkan apa yang Anda perlukan untuk membuat diagnosis yang baik.

Selain itu, banyak layanan kesehatan yang bergantung pada kepatuhan pasien, yang intinya adalah hubungan. Dokter layanan primer mengetahui hal ini dengan baik.

Terakhir, ini sangat penting bagi pekerja. Saya mendengarnya berkali-kali [human connection] Inilah yang membuat pekerjaan ini benar-benar bermakna dan berkelanjutan bagi mereka.

Anda menulis, “Kerja kerja terikat adalah praktik manusia yang berharga dan dikepung oleh sistem yang pada tingkat tertentu memungkinkan namun sering kali menghambatnya.” Apa saja sistem tersebut dan bagaimana sistem tersebut memungkinkan atau menghambat kerja kolektif?

Dalam dunia kedokteran, sistem adalah sistem yang menghitung tanpa henti apa yang dilakukan manusia. Seringkali orang yang ditugaskan untuk berhubungan juga ditugaskan untuk mengumpulkan data tentang hubungan tersebut, tentang interaksi tersebut [with patients]. Banyak dokter yang saya wawancarai merasa bangga dengan cara mereka mempelajari cara menatap mata dan mengetik Anda [notes into an electronic records system]. Itu sebuah hambatan. Persyaratan tanpa henti untuk memperhitungkan semua yang Anda lakukan dan apa yang tidak Anda lakukan.

Anda melihat skrip – rangkaian pertanyaan yang diharapkan diajukan oleh dokter – dan standarisasi – yaitu protokol dan prosedur tertentu – berkontribusi terhadap proses tidak manusiawi ini. Bagaimana?

Itu [potential] kerugiannya adalah tidak manusiawinya orang tersebut. Karena mesin di balik skrip adalah penggerak efisiensi. Jika tenggat waktu dan tekanan efisiensi mengendalikan sistem, maka ada godaan besar untuk meminimalkan atau tidak memanusiakan pihak lain.

Ada keseimbangan. Seringkali kita kehilangan keseimbangan. Masalah dengan skrip dan standardisasi adalah bahwa hal tersebut menyebabkan degradasi tenaga kerja ikat. Dan begitu Anda menuruni lereng licin itu, Anda akan melihat orang-orang berkata, “AI bisa melakukan lebih baik dari itu.” Hal ini mengarah pada otomatisasi tugas-tugas penting manusia. Ini berkontribusi terhadap mekanisasi.

Anda menulis: “Hambatan terbesar dalam kerja yang hangat, penuh empati, dan penuh kasih sayang adalah beban kerja yang berlebihan. Terkadang para pekerja memiliki terlalu banyak klien dengan terlalu banyak kebutuhan sementara mereka menghadapi terlalu banyak tugas.”

Pendukung AI berpendapat bahwa teknologi ini mengurangi kelebihan beban tersebut. Seperti aplikasi yang merekam diskusi kunjungan dokter-pasien sehingga dokter tidak perlu mengetik sambil mendengarkan. Atau chatbots dengan sistem layanan kesehatan saya yang memberi saya jawaban tentang kondisi tertentu. Idenya adalah kita membebaskan dokter dari laptop selama kunjungan dan dari pesan online sehingga mereka dapat terhubung dengan cara yang lebih fokus dan pribadi ketika kita bertemu. Namun Anda menulis bahwa “bahasa yang bebas tampaknya sangat optimis.”

Masalah pertama adalah orang-orang ini sangat optimis terhadap kapitalisme modern. Namun jika mesin dapat melakukan pekerjaan Anda, maka Anda akan kehilangannya. Dalam kasus dokter, mereka akan dibebani dengan pekerjaan yang berbeda. Belum pernah ada kasus di mana sistem medis kita meringankan tuntutan kita terhadap dokter.

Poin nomor dua: Klaim kebebasan ini tidak realistis mengenai kemampuan AI untuk melakukan hal tersebut dengan baik. Saya telah berbicara dengan dokter yang diminta untuk mengandalkan juru tulis AI. Aku sedang memikirkan seorang dokter [treating] diabetes. Dia berkata [regarding a patient meeting] AI mengabaikan semua pekerjaan yang berhubungan dan mulai membuat catatan setelah sekitar 20 menit berlalu. Persalinan ikat [that AI ignored] ada di kalimat, “Apakah kamu masih tinggal bersama adikmu? Apakah dia membawamu ke toko kelontong?” Itu informasi yang relevan bagi seorang dokter. Dia [the AI tool] mengabaikan apa yang dianggapnya bukan obat, namun sebenarnya obat bagi sebagian dokter.

Saat saya menemui dokter sekarang, dia menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengetik dan lebih banyak waktu untuk menatap saya karena alat AI mendengarkan dan menyalin percakapan ke dalam catatannya.

Itu positif!

Jadi, bisakah AI berkontribusi pada kerja ikat?

Saya ingin mengatakan ya. Saya tidak kebal terhadap transformasi ini. Saya pernah mendengar beberapa ahli teknologi menganjurkan [for AI] sebagai cara untuk melatih percakapan yang sulit. Itu bukanlah ide yang buruk, dan mungkin ada baiknya bagi siswa atau peserta pelatihan untuk melatih cara mengatakan sesuatu yang sulit.

Saya menghargai Anda menulis tentang toko kelontong dan pembayaran mandiri — tentang bagaimana petugas pembayaran biasa berbicara dengan Anda tentang apa yang Anda butuhkan.

Pegawai toko kelontong, seratus tahun yang lalu, biasa melakukan pekerjaan ikat. Mereka akan berbicara dengan Anda, mereka tahu untuk siapa Anda membeli.

Saya suka pergi berbelanja sendiri di toko kelontong. Anda membuat saya merasa buruk tentang hal itu.

Bagus! Saya menulis buku ini untuk menyoroti jalan yang kita jalani dan pilihan apa yang kita ambil saat ini jika kita tidak berhati-hati. Saya menolaknya [the choices] tidak bisa dihindari.

Anda menyerukan “kesadaran baru mengenai kerja sama dan gerakan sosial untuk melindunginya.” Seperti apa gerakan sosial dalam dunia kedokteran?

Administrator memiliki kekuatan untuk membuat perubahan terjadi. Hal ini berkisar dari memperhatikan waktu, ruang, dan uang, tetapi juga pada norma dan nilai yang Anda sebarkan.

Organisasi-organisasi yang saya temukan melakukan hal ini dengan benar sangat berhati-hati dalam memberikan kesempatan kepada orang-orang yang bekerja sebagai pekerja tetap untuk berbicara dengan orang lain tentang hal tersebut. Itu sulit. Ini pertemuan lain. Ini adalah hal lain yang harus diberikan waktu oleh dokter.

Organisasi yang melakukannya dengan baik, mereka memperhatikannya dengan serius. Hal ini berarti membatasi berapa banyak hal yang harus dikerjakan oleh seorang pekerja, bukan membebani mereka dengan janji atau tugas yang terlalu banyak. Memperlakukan perhatian itu seolah-olah itu berharga.

Saya tidak mengatakan mereka harus menjauhkan diri dari semua teknologi atau sistem. Subordinasikan saja mereka pada prioritas koneksi yang sebenarnya, bukan prioritas efisiensi. Kita kehabisan tenaga.

Jika saya seorang penyedia layanan kesehatan, saya masih memiliki metrik yang harus dipenuhi. Bagaimana cara mengukur nilai dari apa yang baru saja Anda minta agar saya lakukan?

Dominasi metrik adalah gejala patologi kita. Kami membiarkan metrik dan desakan pada analisis data mendorong hal ini. Interaksi manusia harus menggerakkan bus. Kita harus memasukkan barang-barang lainnya karena akan membantu bus menuju ke arah yang benar.