Info Dokter Dan Kesehatan Blog

Saat ini, semakin banyak dokter gawat darurat yang beroperasi di lingkungan yang didukung AI, seringkali dengan teknologi pendengaran sekitar yang dapat mendokumentasikan rekam medis secara real-time. Namun bahkan di lingkungan yang berteknologi maju, data penting dari EMS biasanya tidak tersedia sebelum pasien tiba dan terkadang tetap tidak tersedia untuk pengambilan keputusan klinis awal.

Sementara itu, para profesional EMS menghadapi tantangan informasi mereka sendiri ketika mereka mengambil keputusan dalam hitungan detik mengenai pengobatan dan transportasi untuk pasien yang kompleks – seperti seseorang yang menderita serangan jantung, cedera kepala akibat terjatuh di tempat parkir, dan luka bakar parah akibat aspal musim panas saat menjalani upaya resusitasi. Namun, setelah penyedia EMS memindahkan pasien tersebut ke rumah sakit, mereka kekurangan informasi untuk mengetahui apakah mereka telah mengambil pilihan yang tepat dan bagaimana tindakan mereka memengaruhi perawatan pasien.

Dokter darurat menghadapi keputusan hidup atau mati dengan informasi terbatas setiap hari, mengandalkan pendidikan, pengalaman pribadi, dan keahlian untuk membimbing mereka. Mereka dinilai berdasarkan hasil pasien, namun mereka secara historis beroperasi dalam lingkungan pengetahuan yang terisolasi dimana hasil tersebut seringkali tidak tersedia.

Sifat EMS yang biasanya bersifat episodik secara khusus membatasi penyedia layanan karena mereka mempertimbangkan insiden yang terpisah tanpa visibilitas longitudinal, sehingga menghalangi mereka untuk mengenali pola pemberian layanan dan hasil sebelumnya, serta memanfaatkan wawasan gabungan dari ribuan kasus serupa. Skala kesenjangan pengetahuan yang diakibatkannya sangat mengejutkan mengingat penyedia EMS mengangkut puluhan juta pasien setiap tahunnya.

Namun transformasi sedang berlangsung di dua bidang penting seiring dengan berkembangnya layanan darurat dari keahlian individu yang terisolasi menjadi peningkatan layanan pasien secara real-time menggunakan pengetahuan kolektif dan berbasis data. Pertama adalah peningkatan interoperabilitas dan aliran data dua arah antara EMS dan rumah sakit. Kedua adalah pengetahuan bersama yang menambah pengambilan keputusan klinis. Dahulu para praktisi mengandalkan pengalaman pribadi dan mengingat protokol atau praktik terbaik untuk memandu keputusan mereka, kini mereka memiliki sistem yang menawarkan rekomendasi berdasarkan data bersama, sehingga membebaskan mereka untuk lebih fokus pada pasien dan tidak terlalu fokus pada hal-hal kecil dalam pengobatan.

Meruntuhkan hambatan antara EMS dan rumah sakit

Pengobatan darurat telah lama beroperasi dengan garis imajiner yang ditarik di pintu kaca geser unit gawat darurat, membuat para profesional EMS tidak mengetahui hasil akhir pasien setelah dipindahkan dan, pada akhirnya, membatasi kemampuan mereka untuk menyempurnakan pengambilan keputusan pada saat perawatan di lapangan.

Pertimbangkan pengobatan dari tahun 60an dan 70an: celana anti guncangan militer (MAST), pakaian tiup yang dipasang dari pinggang ke bawah untuk pasien trauma yang menderita kehilangan banyak darah. Ketika dikerahkan, mereka akan meningkatkan tekanan darah di lapangan secara mengesankan. Namun, gambaran klinis lengkap akhirnya mengungkapkan bahwa peningkatan tekanan darah secara artifisial pada pasien dengan perdarahan internal sering kali memberikan hasil yang lebih buruk meskipun pada awalnya tanda-tanda vitalnya menjanjikan.

Pola ini telah terulang berkali-kali sepanjang evolusi EMS. Perawatan yang dulunya dianggap efektif dalam jangka pendek sering kali terbukti merugikan hasil jangka panjang karena penyedia layanan tidak memiliki mekanisme berbagi data yang tepat, sehingga membuat wawasan menjadi terfragmentasi dan terlokalisasi.

Dalam sistem dengan fungsi tertinggi saat ini, petugas medis membawa pasien ke rumah sakit dan nantinya dapat masuk ke sistem mereka untuk melihat, di antara data lainnya, pembacaan gas darah dan tekanan darah pertama pasien di unit gawat darurat atau ICU. Kesenjangan yang dibuat-buat antara perawatan pra-rumah sakit dan rumah sakit menghilang melalui kesinambungan data yang disengaja, yang pada gilirannya, meningkatkan pemberian layanan itu sendiri.

Kekuatan analisis tingkat lanjut dalam perawatan pasien

Manfaat analisis data tingkat lanjut berlaku untuk lebih dari sekadar prosedur individual atau tugas sehari-hari. Dengan menghilangkan beban kognitif dari penghitungan yang rumit, penghafalan protokol, dan prosedur dengan keterampilan tinggi, penyedia layanan bebas untuk lebih fokus pada penilaian pasien, pemberian perawatan aktual, dan pengambilan keputusan klinis berdasarkan data yang menggabungkan wawasan dari ribuan atau jutaan pertemuan pasien yang relevan.

Melalui pengumpulan dan pembagian data otomatis, para profesional medis dapat mengakses kumpulan pengetahuan yang mengungkap kebenaran mengejutkan: Pendekatan yang lebih sederhana dan terstandarisasi sering kali memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan teknik tradisional yang memerlukan banyak keterampilan.

Transformasi ini terutama terlihat pada prosedur manajemen saluran napas, misalnya. Secara historis, dokter gawat darurat dibedakan berdasarkan kemahiran mereka dalam intubasi endotrakeal – keterampilan yang diasah di lingkungan rumah sakit yang terkendali dengan staf yang cukup tersedia tetapi sulit untuk melaksanakannya dengan sempurna dalam kondisi lapangan pra-rumah sakit yang relatif ketat. Selain itu, penekanan pada penerapan terapi berbasis rumah sakit di lingkungan pra-rumah sakit memerlukan evaluasi hasil yang cermat, karena presentasi dan kondisi pasien tidaklah sama.

Untungnya, kami sekarang memiliki beberapa uji coba yang dirancang dengan baik yang menunjukkan bahwa berbagai intervensi saluran napas efektif di lingkungan luar rumah sakit, memberdayakan dokter EMS, paramedis, dan EMT untuk memberikan intervensi berbasis bukti. Sebuah studi baru-baru ini yang menganalisis perubahan longitudinal dalam manajemen saluran napas tingkat lanjut mengungkapkan bahwa teknik yang lebih sederhana yang memerlukan lebih sedikit keterampilan teknis namun menawarkan kemanjuran yang sebanding kini lebih umum terjadi pada kasus anak-anak dan juga pada orang dewasa yang mengalami serangan jantung. Temuan dari penelitian di Ohio State tahun 2024 ini sejalan dengan penelitian sebelumnya

Temuan seperti ini – konsisten dengan penelitian sebelumnya, termasuk tinjauan sistematis dan uji coba acak AIRWAYS-2 tahun 2018 – mewakili peran penting data dalam memvalidasi atau mengubah perspektif dan dalam mengembangkan praktik terbaik dalam perawatan darurat dalam skala besar.

Belajar dari model keberhasilan pencegahan kebakaran

Departemen dan lembaga pemadam kebakaran telah lama mempelajari hasil-hasilnya untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang dapat dicegah, menerapkan peraturan bangunan dan persyaratan inspeksi yang telah secara signifikan mengurangi insiden kebakaran meskipun terjadi pertumbuhan populasi.

Model ini memberikan cetak biru yang menarik untuk pengobatan darurat. Integrasi EMS dan rumah sakit masih terbatas karena hasil yang diperoleh sebelumnya tidak diketahui atau tidak berhubungan dengan intervensi awal. Kini, dengan gabungan data hasil dan kemampuan untuk bertukar catatan kesehatan untuk masing-masing pasien, kita dapat mulai menerapkan pendekatan serupa berdasarkan analisis komprehensif tentang apa yang benar-benar berhasil – bukan hanya apa yang tampak efektif pada saat itu.

Masa depan pengobatan dengan tambahan data

Analisis data canggih dan teknologi pembelajaran mesin memimpin pengobatan darurat memasuki abad ke-21 dengan memungkinkan penyedia layanan menciptakan dan berbagi pengetahuan yang memfasilitasi peningkatan kinerja serta hasil akhir pasien. Teknologi ini memberikan model prediktif yang mengotomatiskan alat pendukung keputusan, memberikan panduan dan wawasan kepada dokter berdasarkan pola pada sejumlah besar data yang tidak dapat mereka akses, apalagi gunakan.

Seiring berkembangnya layanan kesehatan, keahlian klinis akan ditambah – bukan digantikan – oleh pengetahuan kolektif dan analisis. Pendekatan seperti ini akan memungkinkan pemberian layanan yang proaktif dan berdasarkan data serta peningkatan kinerja dalam skala besar, sehingga praktisi dapat fokus pada hal yang benar-benar penting: memberikan layanan terbaik kepada setiap pasien.

Foto: pablohart, Getty Images

Brent Myers, MD, MPH, FACEP, FAEMS adalah kepala petugas medis di ESO dan pakar yang diakui secara internasional di bidang Layanan Medis Darurat (EMS), khususnya yang berkaitan dengan sistem perawatan, peningkatan kinerja, dan manajemen populasi.

Postingan ini muncul melalui Influencer MedCity program. Siapa pun dapat mempublikasikan perspektif mereka tentang bisnis dan inovasi dalam layanan kesehatan di MedCity News melalui MedCity Influencer. Klik di sini untuk mengetahui caranya.